暂停 → 圈选 → 提问
保留视频完整过程，用圈选确定关注对象，用自然语言表达真正想问的问题。
羽人 / YU REN
看到一瞬间
看到一瞬间
圈一下，问一句
圈出画面中想问的一瞬间，让 AI 把比赛、训练与装备信息变成有证据、可理解的羽毛球说明书。
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AWARD / 荣誉成果
2026 抖音 AI 创变者计划 黑客松联赛
视觉搜索 · 三等奖
PRODUCT DEMO / 16:9
羽人产品宣传视频
01 / THE PROBLEM
用户看到了，
用户看到了，
但难以问出来。
live_tv
“这一球为什么能得分？”
精彩回合有过程，但用户很难用关键词描述刚刚发生的那一拍。
sports_gymnastics
“我的动作哪里有问题？”
训练视频可反复看，却缺少动作依据和下一步可执行的建议。
传统搜索需要用户先知道专业术语；羽人把暂停、圈选、提问放回视频观看过程，让用户围绕画面里的那一瞬间开始理解。
02 / THE SOLUTION
从看视频，到围绕画面提问。
既可以在短视频中暂停、圈选并向 AI 提问，也可以主动上传自己的动作、比赛片段或装备图片。
上传 → AI 分析 → 说明书
针对个人动作、比赛回合和装备图片，进入不同的专业分析链路，而不是用同一套规则处理所有内容。
03 / CORE CAPABILITIES
三类说明书，回答三种真实问题。
点击任意模块，查看对应的产品介绍。
01 / 动作纠错
不只告诉你“错了”，还说明问题在哪里。
用户上传训练视频后，系统自动定位目标动作片段，提取人体关键点并完成身体坐标归一化；再按动作阶段分析肘、肩、膝、手腕轨迹与身体稳定性等指标，对照动作规则和参考模板，输出动作到位度、问题证据、改进建议与针对性训练方式。
动作阶段关键指标证据纠错训练建议
02 / 比赛复盘
先看球，再看人。
系统先从比赛视频中提取羽毛球轨迹，通过速度、方向与连续变化识别击球事件，再结合人物追踪与球场位置关联击球者，还原一段回合中的击球顺序、时间位置与相邻球路关系；进一步观察移动、回位与站位变化，解释谁被连续调动、哪一拍后开始被动，以及哪里可能出现空间空档。
TrackNet 轨迹击球事件球路关系站位复盘
03 / 装备识别
不只识别是什么，还告诉你适不适合。
用户可以直接上传装备图片，也可以从视频中圈选球拍、球鞋等区域。系统通过视觉模型识别装备类型、品牌与型号候选及可见外观特征，并结合公开可靠来源进一步核验型号与参考信息，最终生成装备说明、适用方向与选择建议；当画面或识别证据不足时，不强行给出确定型号。
视觉识别型号候选来源核验适配建议
04 / WHY IT'S TRUSTWORTHY
不是直接猜答案，而是先提取证据。
videocam
视频 / 图片输入
用户关注的画面
visibility
YOLO / Pose
视觉证据提取
关键点、轨迹与特征
psychology
规则 + Agent
规则判断与解释
证据不足时保留未知
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